【ICML2025】基于柔性条件的蛋白质结构设计与流匹配
几何深度学习与生成建模的最新进展,使得具有多种目标属性的新型蛋白质设计成为可能。然而,当前的最新方法通常仅限于生成具有静态目标属性(如结构基序和对称性)的蛋白质。在本研究中,我们提出了一种新的框架,将**柔性(flexibility)**作为条件引入结构生成,
几何深度学习与生成建模的最新进展,使得具有多种目标属性的新型蛋白质设计成为可能。然而,当前的最新方法通常仅限于生成具有静态目标属性(如结构基序和对称性)的蛋白质。在本研究中,我们提出了一种新的框架,将**柔性(flexibility)**作为条件引入结构生成,
趣丸科技团队提出了一种新颖的肖像驱动框架Playmate,该算法能够根据音频和各种可选的控制条件生成高质量的肖像视频。通俗来讲,就是给定一张照片和一段音频,就可以生成对应的视频,同时还能精准控制人物的表情和头部姿态。相关研究成果已被人工智能顶会ICML 202
近日,一项来自 ICML 2025 的新研究《Massive Values in Self-Attention Modules are the Key to Contextual Knowledge Understanding》揭示了大型语言模型中一个重要现象